【速看料】你知道plot颜色RGB吗？matplotlib常用的统计函数简介

提起plot颜色（plot颜色RGB）大家在熟悉不过了，被越来越多的人所熟知，那你知道plot颜色（plot颜色RGB）吗？快和小编一起去了解一下吧！

不服老不行，

(资料图片)

今天星期日、和幼儿园的小外孙一起玩涂色绘图、小外孙给我布置了两张图、第一张涂完颜色后.小外孙说我颜色涂的颜色不一样。我还不如幼儿园的小朋友呵。

然后又布置了一张图，这会应该颜色涂的一致吧。

两张图花了我两个小时。

仙气逼人的水彩玫瑰花画法：

第一步，准备好绘图的工具，并用铅笔绘制出我们今天要画的玫瑰。↓↓↓

第二步，用小号的水彩笔蘸水调一些水彩颜料，顺着玫瑰轮廓慢慢往外刷，强调轮廓，避免每一组花瓣连到一起。（画玫瑰应由内往外画）↓↓↓

第三步，要注意花瓣的内外变化，外围的花瓣用一些黄色颜料调和，同样顺着轮廓慢慢渗透。↓↓↓

第四步，刻画茎部，花瓣与茎部的接连处的细节要细心刻画，避免茎部的颜色侵入花瓣里，使画面变脏。↓↓↓

第五步，待花瓣干燥之后，调一些深红与玫瑰红，进行细节处理，同样是强化轮廓。同理，刻画茎部的细节。↓↓↓

好啦，一朵玫瑰就完成了，一起来试试吧！

matplotlib常用的统计函数简介

一、函数bar()-用于绘制柱状图

功能：在x轴上绘制定性数据的分布特征

调用：plt.bar(x,y)

参数说明:

x：标示在x轴上的定性数据的类别

y：每种定性数据的类别的数量

color：条形的颜色

align：条形的中心位置

tick_label：下标的标签

二、函数barh()-用于绘制条形图

功能：在y轴上绘制定性数据的分布特征

调用：plt.barh(x,y)

参数说明:

x：标示在y轴上的定性数据的类别

y：每种定性数据的类别的数量

三、函数hist()-用于绘制直方图

功能：在x轴上绘制定量数据的分布特征

调用：plt.hist(x)

参数说明:

x：在x轴上绘制箱体的定量数据输入值

四、函数pie()-用于绘制饼图

功能：绘制定性数据的不同类别的百分比

调用：plt.pie(x)

参数说明:

x：定性数据的不同类别的百分比

五、函数polar()-用于绘制极限图

功能：在极坐标轴上绘制折线图

调用：plt.polar(theta,r)

参数说明:

theta：每个标记所在射线与极径的夹角

r：每个标记到原点的距离

六、函数scatter()-用于绘制气泡图

功能：二维数据借助气泡大小展示三维数据

调用：plt.scatter(x,y)

参数说明:

x：x轴上的数值

y：y轴上的数值

s：散点标记的大小

c：散点标记的颜色

cmap：将浮点数映射成颜色的颜色映射表

七、函数stem()-用于绘制棉棒图

功能：绘制离散有序数据

调用：plt.stem(x,y)

参数说明:

x：指定棉棒的x轴基线上的位置

y：绘制棉棒的长度

linefmt：棉棒的样式

markerfmt：棉棒末端的样式

basefmt：指定基线的样式

八、函数boxplot()-用于绘制箱线图

* 功能：绘制箱线图

* 调用：plt.boxplot(x)

* 参数说明:

* x：绘制箱线图的输入数据

九、函数errorbar()-用于绘制误差棒图

功能：绘制y轴方向或是x轴方向的误差范围

调用：plt.errorbar(x,y,yerr=a,xerr=b)

参数说明:

x：数据点的水平位置

y：数据点的垂直位置

yerr：y轴方向的数据点的误差计算方法

xerr：x轴方向的数据点的误差计算方法

代码效果图见

两周帮你掌握matplotlib实战day2——统计函数介绍

这个周的秘密花园，我取名为井。

有人说我的绘图填色太难看了[捂脸]这个我也承认。不过，一篇秘密花园，我基本上要陆陆续续的画上一周，每天心烦了，着急了，就画上几笔，每次完全看心情挑选颜色

而这幅图，我发现他的特点是完全不对称。其实我更喜欢对称的，下周找一副对称的画。

在大众的视野里，显示器类别最经常说道的就是电竞显示器，而分辨率、刷新率、响应时间等也被大多数人熟知。那么美术用途应该用什么样的显示器呢？我比较推荐的是联合创新27C1U-D这款。

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建议各位同学，平时准备两种不同颜色的笔来表示重点